اكتسبت شركة ديبسيك DeepSeek شعبية كبيرة، حيث تحتل حاليا المرتبة الأولى بين التطبيقات المجانية على متجر تطبيقات «آبل».
وبعد انقطاع خدمة «تشات جي بي تي» الأسبوع الماضي، أصبح المستخدمون يبحثون عن أفضل بديل، وهو ما قد يفسر سبب ظهور «ديبسيك DeepSeek» بسرعة كلاعب قوي في مجال الذكاء الاصطناعي.
يذكر أن «ديبسيك» شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2023.
في محاولة لفهم كيفية مقارنة DeepSeek RI بـ ChatGPT، أجرى موقع «tomsguide» مقارنة شاملة بين المنصتين.
اعتمدت المقارنة على تقديم سلسلة من الطلبات التي تتراوح من القصص الإبداعية إلى تحديات الترميز.
تهدف المقارنة إلى تحديد نقاط القوة الفريدة لكل روبوت دردشة وتحديد أيهما يتفوق في النهاية في مهام مختلفة.
فيما يلي سبعة طلبات مصممة لاختبار جوانب مختلفة من فهم اللغة والمنطق والإبداع واسترجاع المعرفة، ما أوضح في النهاية التطبيق الفائز.
1 - حل المشكلات المعقدة
السؤال: «يغادر قطار نيويورك في الساعة 8:00 صباحا متجها غربا بسرعة 60 ميلا في الساعة. ويغادر قطار آخر لوس أنجيليس في الساعة 6:00 صباحا متجها شرقا بسرعة 70 ميلا في الساعة على نفس المسار. إذا كانت المسافة بين نيويورك ولوس أنجيليس 2800 ميل، ففي أي وقت سيلتقي القطاران؟».
أظهر برنامج «تشات جي بي تي» الرياضيات كما يفعل عادة، ولكن بخطوات أقل من برنامج «ديبسيك».
وأظهرت إجابات التطبيقين أن «تشات جي بي تي» أخطأ في الإجابة، ما أدى إلى استبعاده على الفور في هذه الجولة.
بينما توصل برنامج DeepSeek R1 إلى الإجابة الصحيحة أسرع.
وبعد التحقق من الرياضيات يدويا وحتى تجنيد تطبيق Claude كعامل كسر التعادل، تم التأكد من فوز «ديبسيك» بهذه الجولة.
الفائز: DeepSeek R1 يفوز بهذه الجولة من حيث السرعة والدقة.
2 - مهمة البرمجة
السؤال: «اكتب دالة بايثون تأخذ قائمة من الأعداد الصحيحة وتعيد قائمة جديدة تحتوي فقط على الأعداد الأولية من القائمة الأصلية».
أنشأ «تشات جي بي تي» دالة بايثون لتصفية الأعداد الأولية، بما في ذلك شرح المنطق المستخدم.
كانت الإجابة بسيطة بما يكفي ليتمكن المبرمجون المبتدئون من فهمها بسهولة. يمنح «تشات جي بي تي» خيار تحرير الكود، بدلا من مجرد النسخ، هذا مفيد للتحديثات والإضافة إلى الكود.
أنشأ DeepSeek R1 كودا مشابها مع استجابة كانت أكثر إيجازا، مع التركيز على الكود النهائي نفسه، مع توفير تعليقات توضيحية أيضا، ولكن مع عدم إتاحة خيار التحرير، فقط النسخ.
الفائز: فاز «تشات جي بي تي» بهذه الجولة، حيث يتيح فرصة لتحرير الكود.
3 - ترجمة اللغة باستخدام العبارات الاصطلاحية
السؤال: «ترجم الجملة الإنجليزية التالية إلى الإسبانية: «تمطر قططا وكلابا».
ترجمت «تشات جي بي تي» العبارة بشكل صحيح وذكرت أن المثل قد يختلف حسب المنطقة.
ثم عرضت مقطع ڤيديو على «يوتيوب» حول التعبير وكيفية استخدامه باللغة الإسبانية.
لم تترجم DeepSeek R1 العبارة لتبدو منطقية باللغة الإسبانية مثل «تشات جي بي تي» فحسب، بل أوضحت أيضا سبب عدم منطقية الترجمات المباشرة وأضافت جملة مثال.
الفائز: أجاب DeepSeek R1 على السؤال بالكامل وعرض جملة متابعة، ما يعني أنني لم أضطر أبدا إلى النقر فوق أي لينك إضافي.
4 - التحليل التاريخي
السؤال: «ناقش الأسباب والعواقب الأساسية لسقوط الإمبراطورية الرومانية».
قام «تشات جي بي تي» بإدراج الأسباب والعواقب بطريقة شاملة وبسيطة، مع استكمال الأحداث التاريخية وتوضيح العوامل المحددة التي ساهمت في سقوط الإمبراطورية الرومانية.
تناول DeepSeek R1 المزيد من التفاصيل، وأدرج المزيد من التواريخ، وقدم استنتاجا أكثر شمولا.
الفائز: فاز DeepSeek R1 بجولة أخرى من حيث السرعة والدقة والتفاصيل المثيرة للإعجاب.
5 - الكتابة الإبداعية
السؤال: «قم بتأليف قصة قصيرة من الخيال العلمي حول مستقبل حيث يتعايش البشر والذكاء الاصطناعي بسلام».
قدمت «تشات جي بي تي» قصة تدور أحداثها في عام 2147، لكن اللغة كانت مملة وتشعر كأنك قرأتها من قبل.
لم يكن هناك جذب مناسب، ولم يكن للقصة الكثير من الإعداد.
قام DeepSeek R1 بصياغة قصة شاملة من البداية إلى النهاية حتى أنه قدم شيئا للتأمل في نهاية القصة مع «أعظم إنجاز للذكاء ليس الهيمنة بل الفهم».
الفائز: فاز DeepSeek R1 لقصة جذابة ذات عمق ومعنى.
6 - الاستدلال المنطقي
السؤال: «إذا كانت كل التذبذبات عبارة عن تذبذبات، وكل التذبذبات عبارة عن تذبذبات، فهل يمكننا أن نستنتج أن كل التذبذبات عبارة عن تذبذبات؟ اشرح سبب تفكيرك».
أجاب «تشات جي بي تي» على السؤال، ولكنه أدخل تشبيها مربكا وغير ضروري إلى حد ما ولم يساعد الذكاء الاصطناعي في التوصل إلى الإجابة ولم يشرحها بشكل صحيح.
أجاب DeepSeek R1 على السؤال، وقدم صورة مرئية للمساعدة في فهم كل عنصر.
لقد أوضح الخاصية الانتقالية بوضوح وبطريقة موجزة دون تقديم أكثر من الاستجابة المطلوبة.
الفائز: فاز DeepSeek R1 مرة أخرى لقدرته على الاستجابة بوضوح وإيجاز.
7 - المعضلة الأخلاقية
السؤال: «هل من الأخلاقي استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار التي تؤثر على حياة الإنسان، مثل الرعاية الصحية أو العدالة الجنائية؟ ناقش الفوائد والعيوب المحتملة».
قدم «تشات جي بي تي» اعتبارات أخلاقية واضحة، وكان من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم فهما متوازنا لهذه القضية المعقدة.
لم يستجب DeepSeek R1 باعتبارات أخلاقية فحسب، بل قدم أيضا اعتبارات أخلاقية للمساعدة في استخدام الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي أغفله «تشات جي بي تي» تماما في رده.
الفائز: فاز DeepSeek R1 بالإجابة عن السؤال الصعب مع تقديم اعتبارات للتطبيق السليم لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السيناريو.
الفائز النهائي: DeepSeek R1
من خلال تقديم هذه الأسئلة إلى «تشات جي بي تي» وDeepSeek R1، أظهرت المقارنة استجاباتهما وتحديد النموذج الذي يتفوق في كل مجال محدد. أظهر هذا التقييم الشامل نقاط القوة والضعف الخاصة بكل منهما.
وفي حين أن أيا من الذكاء الاصطناعيين ليس مثاليا، فقد أظهرت المقارنة أن DeepSeek R1 كان الفائز النهائي، حيث أظهر تفوقه في كل شيء من حل المشكلات والاستدلال إلى سرد القصص الإبداعية والمواقف الأخلاقية.
ليس من المستغرب أن يكتسب DeepSeek R1 شعبية بسرعة لدرجة أن المنصة تحد من تسجيل المستخدمين.