قام باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي و"إنتل" و"غوغل برين" بتعليم الذكاء الاصطناعي كيف يقوم بخياطة الجروح، وذلك عن طريقة تقليد مقاطع فيديو لثمانية جراحين بشريين.
وتم تدريب الخوارزمية المعروفة باسم Motion2Vec على مهام خياطة الجروح، مثل تمرير الإبر وربط العقدة، من خلال مشاهدة الأطباء يستخدمون الروبوتات الجراحية.
ويتم التحكم في الروبوت الجراحي التقليدي من قبل طبيب من وحدة تحكم، لكن Motion2Vec يدير الجهاز من تلقاء نفسه.
وبحسب موقع "ذا نيكست ويب" التقني، فقد أثبت بالفعل مهاراته في الخياطة على قطعة قماش. وفي الاختبارات، كرّر النظام حركات الجرّاح البشري بدقة 85.5 بالمائة.
ولم يكن الوصول إلى هذا المستوى من الدقة مهمة سهلة، إذ استخدم الجراحون الثمانية في مقاطع الفيديو مجموعة متنوعة من التقنيات، ما جعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي معرفة أفضل نهج.
وللتغلب على هذا التحدي، استخدم الفريق خوارزميات شبه خاضعة للإشراف، حتى تتعلم مهمة من خلال تحليل مجموعات البيانات المصنفة جزئياً. وقد سمح هذا للذكاء الاصطناعي بفهم الحركات الأساسية للجراحين من كمية صغيرة فقط من بيانات الفيديو المصنفة.