أعلنت كلية العلوم الطبية المساعدة في جامعة الكويت عن تنظيمها مؤتمر «الرعاية الصحية للجيل القادم دمج التصوير والمعلوماتية للرعاية التعاونية» في 12 و13 من الشهر الجاري برعاية مدير الجامعة د.دينا الميلم.
وقالت العميد المساعد للأبحاث والدراسات العليا لكلية العلوم الطبية المساعدة ورئيسة المؤتمر د.إلهام الدوسري في مؤتمر صحافي أقيم في مبنى الكلية إن المؤتمر يهدف إلى تعزيز التعاون بين المهنيين في مجالات التصوير الطبي والمعلوماتية الطبية ويركز على أهمية الابتكار والذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية الصحية في الكويت.
وأضافت الدوسري أن المؤتمر سيتضمن العديد من المحاضرات العلمية حول محاور الابتكارات المهنية المشتركة بالإضافة إلى المعارض التي ستشارك فيها المؤسسات الحكومية والخاصة لعرض الخدمات في المهن الطبية المساعدة، مشيرة إلى أنه سيتم عمل ورشة الإسعافات الأولية أيضا.
وأكدت أهمية الذكاء الاصطناعي والذي يعتبر أداة أساسية في تحليل الصور الطبية ما يتيح اكتشاف الأمراض بدقة أعلى في مراحل مبكرة.
من جهته، قال القائم بأعمال عميد كلية العلوم الطبية المساعدة د.محمد نظر إن المؤتمر سيستضيف قيادين من دول مختلفة، مشيرا إلى أن موضوع المؤتمر يأتي تماشيا مع التطور والتكنولوجيا الحالية والتي ستتم الاستفادة منها كثيرا في الخدمات الطبية.
وبين نظر أن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي قد تفوق دقتها الأطباء أنفسهم واستخدامها في علوم الأشعة سيسهم في تسهيل عملية اكتشاف وتشخيص الأمراض بشكل دقيق.
بدورها، قالت رئيس اللجنة العلمية في المؤتمر د.ليلى غضنفر إن كلية العلوم الطبية المساعدة تحرص على مواكبة التطور بالتقنيات المستخدمة في قسم الأشعة وتحاول الاستفادة منها قدر المستطاع في تطوير طرق التشخيص الإشعاعي.
ولفتت إلى أنه سيتم طرح أوراق علمية من نخبة من الخليجيين في المؤتمر من مختلف الجامعات والمستشفيات الحكومية والخاصة، مضيفة انه سيتم التطرق إلى التطور القائم في المعلوماتية الصحية وتنظيمها في البيانات الضخمة المعقدة والتي تحتاج إلى وسائل تقنية عالية.
وأشارت إلى أن الذكاء الاصطناعي سيتم استخدامه في تنظيم هذه البيانات ما سيسهم في مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض بدقة، موضحة أنه ستكون هناك محاضرة حول استخدام هذه البيانات دون الضرر بالبيئة.
وذكرت أنه سيتم إبراز دور وأهمية التخصصات المختلفة في كلية العلوم الطبية المساعدة في قسمي العلاج المهني والطبيعي وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والخوارزميات في علاج المريض المهني والطبيعي.